點擊率（CTR）是量度網上互動 （online engagement） 的重要指標，一般以比率或百分比表達。計算方法是將廣告連結的點擊次數（click)，除以廣告的曝光率（impression）。點擊率的高低，反映廣告內容與受眾的相關及吸引程度，能否驅使受眾點擊去了解廣告內容，或延伸更多互動。點擊率越高，即該廣告內容成功吸引受眾目光，亦代表越大機會增加產品或服務的銷量。
貼合受眾興趣的廣告設計
點擊率是不可或缺的量度指標，助你更了解客戶需要，更有效審視數碼營銷活動的成效。
在數碼營銷的世界，營銷者以每次點擊成本（CPC）來評估營銷活動的成效，而這個量度方式與點擊率有緊密的聯繫。一個廣告、登陸頁面或文章的點擊率，代表連接頁面接收點擊次數的比率。每次點擊的成本則是一個指標——根據廣告真正得到的點擊數，來決定廣告商需要為該廣告付出多少成本。而高點擊率意味著廣告活動能成功接觸到合適的受眾。
不論廣告商或發布商，雙方皆以將點擊率最大化（maximization）為目標。發布商希望向觀眾派發出貼合他們興趣的廣告，從而提升點擊數目。而對於廣告商來說，點擊率越高，不但能有助提高銷售，廣告支出回報率（ROAS）也隨之提升
雖然點擊率的高低也受其他因素影響，例如廣告設定的目標年齡及興趣、決定你看到多少次廣告的廣告顯示次數（impression frequency）等，但智能（AI） 仍能為你提供完美的解決方案。
善用AlgoAD優化點擊率
AlgoAD解決方案利用人工智能技術，務求將點擊率最大化。詳情如下：
更好的用戶嵌入（user embedding）技術
AlgoAD通過智能配對學習，將一些像用戶訂閱級別等的特徵（features）轉換為向量（vectors），能更有效地擷取用戶代表資訊，並只需要使用少量的記憶體／儲存空間，同時更可有效保護客戶私隱。
優良的用戶行為處理（user behavior processing）
人工智能廣告投放（ad serving）解決方案，主要處理用戶特徵和行為的數據，例如他們使用的電子產品型號、瀏覽紀錄等，從而締造更個人化及精準的用戶代表資訊，並用以準確預測點擊率成效。這個預測能力，能有效為你的廣告吸引更多有意互動的潛在受眾。
注意力機制／多項用戶興趣
現時，用戶一般會有各種興趣，並追蹤著不同的興趣群組。AlgoAD 可在特定的時間，追蹤和紀錄用戶主要的興趣，藉此派發與用戶主要興趣相關的廣告，以提升點擊率。
