ChatGPT 的出現，使人工智能技術備受矚目。但很少人留意人工智能已在過去20年間，廣泛應用於線上廣告。在全球廣告市場中，數位廣告繼續佔一大席位。香港作為國際城市，線上廣告的總開支在亞太區內持續穩步上升。有報告預測2024年香港的數位廣告總開支將高達17億美元。為了解充滿機遇的線上廣告營商環境，我們邀請了HKAI的高級AI工程師，Jeff Lao 作訪問，分享自己進入數位廣告行業的經歷。HKAI作為行頭的初創公司，專門協助企業應用人工智能方案於線上廣告。究竟有什麼原因促使Jeff加入這間公司？他的經驗能夠幫助我們了解人工智能技術於線上廣告的最新發展。
你為何加入HKAI?
我在美國南加州大學的計算機科學及工程碩士畢業，專修智慧機器人技術（Intelligent Robotics）。從美國回來香港，我希望能發展與此有關的事業。可是，我發現香港沒多少工作環境，能容許我全面應用自己的人工智能的專業知識，也沒有多少地方能配合我對高科技研究的興趣。當我知道HKAI這初創公司有意打造本地程序化廣告的產品，開發自家製的廣告放送引擎來滿足本地廣告發布商和廣告商的獨特需要，我覺得這個主意十分吸引。我很想參與其中，成為本地人工智能廣告引擎的先鋒。現在，我在HKAI工作了兩年多了。
Jeff 與 HKAI的同事慶祝公司成立三週年
你可以跟我們簡單分享一下作為HKAI 高級AI 工程師的職責麼？
作為HKAI 的高級AI 工程師，我的職責有以下幾項。首先，我必須定期留意最新人工智能的發展和研究發布。正因爲人工知能的技術日新月異，我必須了解最新的機械學習模型。這才可確保我們的廣告放送產品（例如AlgoAD）能使用最新的學習模型，給出精準的廣告版位運算預測（inventory forecast）。這能使我們更準確的推送迎合觀眾喜好的廣告，持續改善廣告點擊率。
此外，我需要整理大量的數據和設計各種演算法，使機器能自我學習。這對機器來說是攸關重要的，機器懂得自我演算，作出智能決定，便能優化人工智能模型的效率和準確度。
Jeff和同事訓練人工智能的工作日常
過去兩年在HKAI裡工作，有沒有一個使你感到特別自豪的項目？如果有，可以與我們分享項目如何幫助了客戶？
我好高興能在數據管理平台AlgoDATA裡新增「類似受眾模型」。實踐這項目，客戶便可以更快及更準確的獲得營銷建議，制定擴展潛在客戶的市場策略。由人工智能操作的模型能大大減少電腦處理數據的時間，更減低客戶的營運成本。
客人使用AIgoDATA之前，他們需要以人手輸入各項潛在客戶的篩選規則，才可整合潛在客戶的清單。而這類軟件使用數據統計的方式來運算輸入條件，需時大約10天才能完成數據處理的過程。若運用人工智能的技術，電腦能減省挑選條件和分析的過程。客戶能交託人工智能處理顧客喜好的向量（vector），將所需計算的資源，從雲端集群減至一台電腦。這能大大減低電腦的運算時間，客戶只需幾個小時便能準確取得其潛在客戶的清單。
在HKAI工作最好的地方是什麼？
最好的地方一定是沒有階級制度的限制，同事間能互相合作，維持創造力的工作文化。我們不像大型的科技公司那樣，必須事事經過重重部門的協調，才可以推出優化產品的計畫。在HKAI，我們享有高度自由，往往能夠迅速建立最好的解決方案給客戶。例如開源論壇（open-source forum）的討論，啟發了我在HKAI的數據庫裡，實行一項新的數據整合方法，優化人工智能演算廣告版位的預測。在HKAI工作，我們能夠省卻繁重的審批程序和行政，為客戶爭取最好的利益。
另外，HKAI 奉行員工為上的公司政策。我們有彈性工作的安排，例如每星期可選一天在家工作。這措施甚為體察了我這種員工，我家住偏遠地方，距離公司車程需一個半小時。有此彈性工作的安排，省掉了跨區上班的交通時間。這裡更有「個人休假政策」（personal time-off），容許員工在個別日子提早離開公司，大家能把握時間處理私事，例如在銀行關門前處理個人財務。
編輯後記：如果在辦公室裡聞到撲鼻誘人的咖啡味，一定是來自Jeff Lao。他每個早上和午飯後，必定親手磨研咖啡豆，沖泡咖啡。在他的檯上可見所有沖泡咖啡的用具。Jeff能訓練如此強大的人工智能，不知道咖啡有沒有給他靈感呢？
