ChatGPT 的出现，使人工智能技术备受瞩目。 但很少人留意人工智能已在过去20年间，广泛应用于在线广告。在全球广告市场中，数字广告继续占一大席位。 香港作为国际城市，在线广告的总开支在亚太区内持续稳步上升。 有报告预测2024年香港的数字广告总开支将高达17亿美元。 为了解充满机遇的在线广告营商环境，我们邀请了HKAI的高级AI工程师，Jeff Lao 作访问，分享自己进入数字广告行业的经历。 HKAI作为行头的初创公司，专门协助企业应用人工智能方案于在线广告。 究竟有什么原因促使Jeff加入这间公司？他的经验能够帮助我们了解人工智能技术于在线广告的最新发展。
你为何加入HKAI？
我在美国南加州大学的计算机科学及工程硕士毕业，专修智能机器人技术（Intelligent Robotics）。 从美国回来香港，我希望能发展与此有关的事业。 可是，我发现香港没多少工作环境，能容许我全面应用自己的人工智能的专业知识，也没有多少地方能配合我对高科技研究的兴趣。 当我知道HKAI这初创公司有意打造本地程序化广告的产品，开发自家制的广告放送引擎来满足本地媒体和广告主的独特需要，我觉得这个主意十分吸引。 我很想参与其中，成为本地人工智能广告引擎的先锋。 现在，我在HKAI工作了两年多了。
Jeff与HKAI的同事庆祝公司成立三周年
你可以跟我们简单分享一下作为HKAI 高级AI 工程师的职责么？
作为HKAI 的高级AI 工程师，我的职责有以下几项。 首先，我必须定期留意最新人工智能的发展和研究发布。 正因为人工知能的技术日新月异，我必须了解最新的机械学习模型。 这才可确保我们的广告放送产品（例如AlgoAD）能使用最新的学习模型，给出精准的广告版位运算预测（inventory forecast）。 这能使我们更准确的推送迎合观众喜好的广告，持续改善广告点击率。
此外，我需要整理大量的数据和设计各种算法，使机器能自我学习。 这对机器来说是攸关重要的，机器懂得自我演算，作出智能决定，便能优化人工智能模型的效率和准确度。
Jeff和同事训练人工智能的工作日常
过去两年在HKAI里工作，有没有一个使你感到特别自豪的项目？如果有，可以与我们分享项目如何帮助了客户？
我好高兴能在数据管理平台AlgoDATA里新增类似受众模型。 实践这项目，客户便可以更快及更准确的获得营销建议，制定扩展潜在客户的市场策略。 由人工智能操作的模型能大大减少电脑处理数据的时间，更减低客户的营运成本。
客人使用AIgoDATA之前，他们需要以人手输入各项潜在客户的筛选规则，才可整合潜在客户的清单。 而这类软件使用数据统计的方式来运算输入条件，需时大约10天才能完成数据处理的过程。 若运用人工智能的技术，电脑能减省挑选条件和分析的过程。 客户能交托人工智能处理顾客喜好的向量（vector），将所需计算的资源，从云端集群减至一台电脑。 这能大大减低电脑的运算时间，客户只需几个小时便能准确取得其潜在客户的列表。
在HKAI工作最好的地方是什么？
最好的地方一定是没有阶级制度的限制，同事间能互相合作，维持创造力的工作文化。 我们不像大型的科技公司那样，必须事事经过重重部门的协调，才可以推出优化产品的计划。 在HKAI，我们享有高度自由，往往能够迅速建立最好的解决方案给客户。 例如开源论坛（open-source forum）的讨论，启发了我在HKAI的数据库里，实行一项新的数据整合方法，优化人工智能演算广告版位的预测。 在HKAI工作，我们能够省却繁重的审批程序和行政，为客户争取最好的利益。
另外，HKAI奉行员工为上的公司政策。 我们有弹性工作的安排，例如每星期可选一天在家工作。 这措施甚为体察了我这种员工，我家住偏远地方，距离公司车程需一个半小时。 有此弹性工作的安排，省掉了跨区上班的交通时间。 这里更有「个人休假政策」（personal time-off），容许员工在个别日子提早离开公司，大家能把握时间处理私事，例如在银行关门前处理个人财务。
编辑后记：如果在办公室里闻到扑鼻诱人的咖啡味，一定是来自Jeff Lao。 他每个早上和午饭后，必定亲手磨研咖啡豆，冲泡咖啡。 在他的台上可见所有冲泡咖啡的用具。 Jeff能训练如此强大的人工智能，不知道咖啡有没有给他灵感呢？
