点击率（CTR）是量度网上互动（online engagement） 的重要指标，一般以比率或百分比表达 。 计算方法是将广告链接的点击次数（click）， 除以广告的曝光率（impression）。 点击率的高低，反映广告内容与受众的相关及吸引程度，能否驱使受众点击去了解广告内容，或延伸更多互动。 点击率越高，即该广告内容成功吸引受众目光，亦代表越大机会增加产品或服务的销量。
贴合受众兴趣的广告设计
点击率是不可或缺的量度指标，助你更了解客户需要，更有效审视数码营销活动的表现。
在数码营销的世界，营销人员以每次点击成本（CPC）来评估营销活动的表现，而这个量度方式与点击率有紧密的联系。 一个广告、登陆页面或文章的点击率，代表连接页面接收点击次数的比率。 每次点击成本则是一个指标——根据广告真正得到的点击数，来决定广告主需要为该广告付出多少成本。 而高点击率意味着广告活动能成功接触到合适的受众。
不论广告商或发布商，双方皆以将点击率最大化（maximization）为目标。 发布商希望向观众派发出贴合他们兴趣的广告，从而提升点击数目。 而对于广告主来说，点击率越高，不但能有助提高销售，广告支出回报率（ROAS）也随之提升。
虽然点击率的高低也受其他因素影响，例如广告设定的目标年龄及兴趣、决定你看到多少次广告的广告显示次数（impression frequency）等，但智能（AI）仍能为你提供完美的解决方案。
善用AlgoAD优化点击率
AlgoAD解决方案利用人工智能技术，务求将点击率最大化。 详情如下：
更好的用户嵌入（user embedding）技术
AlgoAD 通过智能配对学习，将一些像用户订阅级别等的特征（features）, 转换为向量 (vectors)，能更有效地撷取用户表征，并只需要使用少量的记忆体／储存空间，同时更可有效保护客户 隐私。
优良的用户行为处理（user behavior processing）
人工智能广告投放（ad serving）解决方案，主要处理用户特征和行为的数据，例如他们使用的电子产品型号、浏览纪录等 ，从而缔造更个性化及精准的用户表征，并用以准确预测点击率成效。 这个预测能力，能有效为你的广告吸引更多有意互动的潜在受众。
注意力机制／多项用户兴趣
